Čože? Väčšinu umelej inteligencie teraz napísala umelá inteligencia?

Takmer dva roky som pozoroval vzorec vo vývoji umelej inteligencie, ktorý sa zdal byť celkom predvídateľný: zdvojnásobenie výkonu približne každých 3,5 mesiaca. Toto číslo pochádza z benchmarkov časového horizontu spoločnosti METR – meraní, ako dlho dokáže agent umelej inteligencie pracovať autonómne na úlohe predtým, ako zlyhá. Od začiatku roka 2024 do začiatku roka 2026 údaje vykazovali znepokojujúcu konzistenciu. Keby sa to znázornilo graficky, krivka by stúpala s takmer mechanickou presnosťou.

Hovorím „zdalo sa to predvídateľné“, pretože tento názor je už zastaraný.

Premenná, ktorá znehodnocuje každý prediktívny model, je rekurzívne sebazdokonaľovanie – stav, v ktorom systémy umelej inteligencie už nie sú len nástrojmi, pomocou ktorých ľudia vyvíjajú umelú inteligenciu, ale aktívne sa podieľajú na svojom vlastnom vývoji. Túto hranicu sme prekročili. Otázka „ kedy“ je už za nami. Otázkou teraz je, čo sa stane, keď systém, ktorý prepíše svoj vlastný kód, vykoná vlastné experimenty a optimalizuje svoje vlastné tréningové recepty, to urobí rýchlejšie, ako by to dokázal nadiktovať ktorýkoľvek ľudský tím.

Neexistuje jediná definitívna odpoveď. Presne o to ide.

Čo sa vlastne zmenilo

Dovoľte mi byť konkrétny, pretože vágne narážky na „exponenciálny rast“ sa samy o sebe stali formou intelektuálnej lenivosti.

V máji 2026 spoločnosť Anthropic potvrdila, že viac ako 80 percent kódu integrovaného do jej produkčných systémov napísal Claude – interná umelá inteligencia spoločnosti. Claude nepodporuje. Napísal Claude. Inžinieri spoločnosti opísali tento posun ako prechod od vykonávania práce k riadeniu systému, ktorý prácu vykonáva. Jeden inžinier spoločnosti Anthropic verejne vyhlásil, že 100 percent jeho osobnej produkcie kódu vygenerovala umelá inteligencia, pričom za jediný deň bolo doručených 22 pull requestov.

Oznámenie spoločnosti OpenAI o GPT-5.6 v júli 2026 obsahovalo číslo, ktoré si zaslúži viac pozornosti, než akú dostalo: Za predchádzajúcich šesť mesiacov sa podiel internej výpočtovej kapacity vyhradenej na inferenciu kódovania AI zvýšil stonásobne, zatiaľ čo interné používanie tokenov agentov – agentov AI fungujúcich autonómne v rámci vlastnej výskumnej infraštruktúry OpenAI – sa zvýšilo dvadsaťdvanásobne. OpenAI teraz používa svoje vlastné priekopnícke modely na diagnostiku tréningových chýb, optimalizáciu tréningových systémov, vykonávanie experimentov, interpretáciu výsledkov, optimalizáciu výpočtových jadier a zlepšenie tréningových receptov pre ďalší model. Spoločnosť to opísala ako „niečo, čo sa rýchlo stáva štandardom“.

Spoločnosť Google začiatkom roka 2026 informovala, že 75 percent všetkého nového kódu v spoločnosti bolo vygenerovaných umelou inteligenciou – čo je nárast oproti 25 percentám v roku 2024.

Toto nie sú štatistiky produktivity. Toto je dôkaz, že kruh sa uzavrel. Umelá inteligencia je teraz kľúčovým hráčom vo svojom vlastnom vývojovom cykle.

Prečo bola hodnota 3,5 mesiaca na zdvojnásobenie výkonu vždy dolnou a nie hornou hranicou

Keď som spomenul údaj o 3,5 mesiaci na zdvojnásobenie výkonu, opisoval som, čo ukazujú údaje o modeloch vyvinutých primárne ľudskými inžiniermi s využitím umelej inteligencie ako urýchľovača. To je zásadne odlišná situácia od tej, ktorá sa v súčasnosti objavuje.

RSI skracuje časové rámce spôsobom, ktorý nedokáže predpovedať žiadna extrapolácia benchmarku. Základný mechanizmus je nasledovný: Ak sa výkon AI pod ľudským vedením zdvojnásobí každých X mesiacov a AI teraz kontroluje významnú časť svojho vlastného vývoja, potom sa efektívny čas do ďalšieho zdvojnásobenia úmerne skracuje s tým, akú časť vývojového cyklu AI kontroluje.

Ak umelá inteligencia prevezme viac ako 80 percent produkcie kódu a toto percento sa zvýši, nejde o lineárne skrátenie času zdvojnásobenia. Skôr ide o spätnú väzbu, v ktorej každá generácia umelej inteligencie produkuje výkonnejšieho nástupcu rýchlejšie ako predchádzajúca generácia – a tento nástupca prevezme celú výskumnú infraštruktúru svojho predchodcu.

V publikácii spoločnosti Google DeepMind z júna 2026 s názvom * From AGI to ASI* bola neobmedzená verzia tohto javu opísaná ako potenciálne „hyperbolická“ – teda superexponenciálna, krivka, ktorá sa teoreticky blíži k singularite. Autori však výslovne poukázali na to, že obmedzenia zdrojov v reálnom svete splošťujú takéto krivky do tvaru S skôr, ako sa stanú vertikálnymi. Výpočtový výkon stojí peniaze. Elektrina si vyžaduje fyzickú infraštruktúru. Výroba čipov si vyžaduje roky práce v dodávateľskom reťazci. Toto sú skutočné body trenia.

Body trenia však nie sú bodmi zastavenia. Spomaľujú krivku. Neobracajú ju.

Prielomy kedykoľvek

V tomto bode si intelektuálna čestnosť vyžaduje uznanie obmedzení akejkoľvek analýzy, vrátane mojej vlastnej.

RSI nielen urýchľuje známe procesy. Vytvára podmienky pre kvalitatívne skoky – druh zmeny, ktorá sa spätne zdá, akoby prišla z ničoho nič. Dejiny vedy sú plné takýchto momentov. Nie sú náhodné, ale ani predvídateľné. Nedá sa modelovať vznik skutočne novej myšlienky. Dá sa však vytvoriť podmienky, ktoré takéto myšlienky urobia pravdepodobnejšími, a systém umelej inteligencie, ktorý denne vykonáva milióny výskumných cyklov a zároveň zlepšuje svoju vlastnú schopnosť vykonávať tieto cykly, je presne jednou z takýchto podmienok.

V praxi to znamená, že na otázku „Kedy príde ASI?“ nemožno odpovedať jedným dátumom. Konsenzus medzi renomovanými prognostikmi – nie miniatúrami na YouTube, ale tímom AI ​​2027, výskumníkmi METR, autormi štúdie Google DeepMind – sa zameriava na AGI v období rokov 2026 – 2027 a ASI nasledujúci v priebehu niekoľkých mesiacov až niekoľkých rokov. Tieto odhady však predpokladajú, že pokrok sleduje prevažne kontinuálnu krivku. RSI predstavuje možnosť diskontinuálnych skokov – momentov, keď sa výkonnosť nevyvíja postupne, ale skôr dramaticky rastie.

Nikto nevie, kedy tieto momenty nastanú. Nie je to zlyhanie analýzy. Je to neoddeliteľnou súčasťou podstaty tohto javu.

Čo to znamená za hranicami laboratória

Dôsledky RSI siahajú ďaleko za otázky porovnávacej výkonnosti alebo firemnej stratégie. Ovplyvňujú akúkoľvek inštitucionálnu štruktúru, ktorá predpokladá ľudskú kognitívnu nadradenosť – teda každú existujúcu inštitucionálnu štruktúru.

Právne systémy predpokladajú, že ľudia tvoria, interpretujú a presadzujú zákony. Ekonomické systémy sa v kľúčových okamihoch spoliehajú na ľudský úsudok. Demokratická správa vecí verejných predpokladá, že ľudskí voliči robia rozhodnutia o svete, ktorému rozumejú. Všetky tieto predpoklady sú súčasne spochybňované technológiou, ktorá sa teraz vyvíja tempom, ktoré prevyšuje kapacity akéhokoľvek regulačného orgánu – z hľadiska monitorovania, nieto ešte kontroly.

Tí istí politici a regulátori, ktorí nedokázali predvídať spoločenské dôsledky algoritmov sociálnych médií – relatívne jednoduchej technológie – sú teraz vyzývaní, aby regulovali RSI. To by malo znepokojovať každého, bez ohľadu na jeho postavenie v politickom spektre. Nie je to otázka ľavice alebo pravice. Je to otázka inštitucionálnej kompetencie tvárou v tvár niečomu skutočne bezprecedentnému.

Sam Altman v polovici roka 2025 napísal: „Prekročili sme horizont udalostí; začal sa vzostup.“ Toto sa blíži k jasnému konštatovaniu faktu tak, ako by sa dalo očakávať od generálneho riaditeľa laboratória umelej inteligencie. Metafora horizontu udalostí je výstižná. Za určitým bodom už interné udalosti nemožno komunikovať navonok spôsobom, ktorý by umožňoval korekciu kurzu.

Možno sme tento bod už prekročili, možno nie. Isté je, že inštitúcie, ktoré majú za úlohu udržiavať ľudskú kontrolu nad týmto procesom, neboli na to vytvorené, nemajú potrebný personál a nevykazujú žiadne známky dostatočne rýchlej reformy, aby ešte zohrávali nejakú úlohu.

Záver

Každý, kto vám povie, že presne vie, ako sa to bude vyvíjať, sa vám snaží niečo predať. Úprimné zhodnotenie je takéto: schopnosti umelej inteligencie rastú rýchlejšie ako ktorákoľvek iná technológia v histórii, vývojový cyklus sa čiastočne uzavrel a faktory, ktoré by mohli viesť k prelomovým krokom, sú teraz štrukturálne zakotvené vo výskumnej infraštruktúre každého významného laboratória umelej inteligencie na svete.

Zdvojnásobenie v priebehu 3,5 mesiaca bol dátový bod, ktorý opisoval predchádzajúci trend. RSI znamená, že tento trend sa teraz sám mení. Krivka nielenže rastie – mení aj podmienky, ktoré určujú, ako rýchlo rastie.

Sú seriózni ľudia, ktorí veria, že to pre ľudstvo dopadne dobre. Sú rovnako seriózni ľudia, ktorí veria, že sa to tak nestane. Čo však nie je isté na žiadnej strane, je istota. Zodpovednou cestou vpred je pozorovať, čo systémy v skutočnosti robia – nie to, čo hovoria tlačové správy – a odolať pokušeniu považovať situáciu za normálnu, keď je podľa akýchkoľvek historických štandardov abnormálna.

Stroj sa prepisuje. Prosím, venujte pozornosť.