Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
O.z. Dôstojnosť Slovenska
O.z. Dôstojnosť Slovenska
ByKamil
Na trénovanie robotov s umelou inteligenciou v 3D sú potrebné „svetové modely“: „Letný Davos“ WEF
Share your love
Svetové modely na výcvik robotov s umelou inteligenciou prelomili rebríček 10 najvýznamnejších technológií WEF na tohtoročnom výročnom stretnutí New Champions (AMNC), známom aj ako „Letný Davos“, v komunistickej Číne.
GeografickéReferencia
Svetové ekonomické fórum (WEF) každý rok na tlačovej konferencii počas letného stretnutia v Davose oznamuje zverejnenie svojho výročného rebríčka 10 najrozvíjajúcich sa technológií.
Tento rok sa World Models dostal na zoznam ako kľúčový pre tréning robotov s umelou inteligenciou, ako fungovať v trojrozmernej realite.
„Svetové modely by mohli posunúť umelú inteligenciu od pozorovania alebo simulácie operácií k aktívnemu informovaniu o rozhodnutiach v reálnych fyzických prostrediach.“WEF, Top 10 rozvíjajúcich sa technológií, jún 2026
Podľa najnovšej správy spoločnosť World Models „ prijíma údaje z viacerých senzorických kanálov naraz – video, hĺbkové senzory, údaje o tlaku, snímanie pohybu – a komprimuje tieto vstupy do jedného zdieľaného reprezentačného priestoru .“
Riaditeľka kybernetickej fakulty Austrálskej národnej univerzity Katherine Daniellová na utorkovej tlačovej konferencii v letnom Davose uviedla, že zo všetkých nových technológií uvedených v správe ju najviac prekvapila práve technológia World Models – technológia, ktorá jej podľa nej nedá spať.
EkonomikaSprávy
„Najviac ma prekvapila relácia World Models […] Myslím, že je to tá, ktorá mi v noci nedá spať.“Katherine Daniell, výročné stretnutie nových šampiónov WEF, jún 2026
„Keď premýšľam o tom, čo by mohlo znamenať, keby sa umelá inteligencia učila iným spôsobom, v rámci stelesnenej štruktúry, najmä v oblasti sociálnej robotiky, ako by ľudia a stroje mohli navzájom spolupracovať, najmä v týchto zložitých alebo dokonca chaotických prostrediach, myslím si, že je tu veľa príležitostí, ale aj veľa rizík.“Katherine Daniell, výročné stretnutie nových šampiónov WEF, jún 2026
„ Najviac ma prekvapili Svetové modely ,“ povedal Daniell.
„ Keď premýšľam o tom, čo by mohlo znamenať, keby sa umelá inteligencia učila iným spôsobom, v rámci stelesnenej štruktúry, najmä v oblasti sociálnej robotiky, ako budú ľudia a stroje navzájom spolupracovať, najmä v týchto zložitých alebo dokonca chaotických prostrediach, myslím si, že je tu veľa príležitostí, ale aj veľa rizík . “
„ Skutočnosť, že tieto systémy nepracujú len s minulými údajmi, ale vytvárajú aj svety – simulované svety na rôznych úrovniach extrakcie – si myslím, že je to výzva, nad ktorou mnoho spoločností, komunít a vlád nevyhnutne nepremýšľalo .“
„ Videli sme, ako rýchlo sa generatívna umelá inteligencia, o ktorej sa hovorilo v správe z roku 2023, dostala do online priestoru, a tak keď sa zamyslím nad tým, čo znamenajú aj svetové modely, myslím si, že práve tie mi v noci nebudú dať spať ,“ dodala.
StrojUčenie a umelá inteligencia
Na tej istej tlačovej konferencii zástupca generálneho riaditeľa Dubai Future Foundation Abdulaziz Al Jaziri poznamenal, že svetové modely zmenia spôsob, akým vnímame spôsob, akým umelá inteligencia chápe a interaguje s naším fyzickým svetom.
„Modely sveta sú v skutočnosti druhom umelej inteligencie, ktorá vytvára simuláciu reality naprieč systémami a skutočne mení spôsob, akým vnímame, ako umelá inteligencia chápe náš fyzický svet a ako s ním interaguje.“Abdulaziz Al Jaziri, výročné stretnutie nových šampiónov WEF, jún 2026
Potreba svetových modelov čiastočne vyplýva z rozdielov v tom, ako sa ľudia učia o skutočnom svete a ako sa učia systémy umelej inteligencie.
GeografickéReferencia
Správa WEF skúma, ako sa bábätká môžu učiť o gravitácii prostredníctvom skúseností bez toho, aby si osvojili jazyk, ktorý by ju mohol opísať, zatiaľ čo matematický medicínsky poradca (LLM) síce dokážu gravitáciu opísať veľmi podrobne, ale nemajú s ňou priamu skúsenosť v žiadnej fyzickej realite.
A tu prichádzajú na rad svetové modely.
„Modely sveta sú navrhnuté tak, aby sa na základe údajov učili, ako sa svet správa, a voľne sa inšpirovali tým, ako sa bábätká učia prostredníctvom skúseností.“WEF, Top 10 rozvíjajúcich sa technológií, jún 2026
Podľa správy „ modely sveta by mohli presunúť umelú inteligenciu z pozície pozorovania alebo simulácie operácií k aktívnemu informovaniu o rozhodnutiach v reálnych fyzických prostrediach. Keď sa tak stane, organizácie budú potrebovať jasnejšie spôsoby testovania, riadenia a kontroly týchto systémov .“
Potom, ako technológia dozrieva, „ odvetvia postavené na kvalifikovanom fyzickom úsudku, vrátane logistiky, stavebníctva, výroby a starostlivosti o seniorov, by mohli zaznamenať zmenu svojej pracovnej sily. Inštitúcie, ktoré preškoľujú a prerozdeľujú ľudí podľa toho, ako sa vyvíjajú ich úlohy, pomôžu určiť, ako sa rozdelia zisky z produktivity .“
Keď už hovoríme o svetových modeloch a o tom, ako sa vedci snažia trénovať roboty ako ľudské bábätká, zakladateľka spoločnosti Atonaton Madelin Gannon vystúpila v ten istý deň na letnom Davose počas inej sekcie s názvom „ Roboti v rytme s nami “, v ktorej v súvislosti s trénovaním robotov povedala : „ cieľavedomá hra môže byť dosť silná, keď je otvorená a zámerná .“
GeografickéReferencia
Gannon porozprávala príbeh o tom, ako dala svojej dcére hojdačku na hranie a ako si myslela, že by mala urobiť to isté s robotom.
„No, možno by sa aj môj robot chcel cítiť mimo svojho tela! Vie sa hýbať; vie sa hojdať, tak som ho zavesil na krov a nechal som ho tiež trochu sa hrať.“Madeline Gannon, výročné stretnutie nových šampiónov WEF, jún 2026
Zatiaľ je jedným z najväčších rizík pri budovaní svetových modelov predstava, že keď vložíš odpad, vyjdeš.
Jedna chyba v modelovaní správania sveta a následky by mohli byť katastrofálne.
Koniec koncov, tieto modely sveta by slúžili ako základ reality pre bezduché, neživé stroje, ktoré by sa rozhodovali autonómne.
GeografickéReferencia
„Svetové modely tiež predstavujú iný druh rizika: môžu nielen reprodukovať skreslenie údajov, ale aj vytvárať chybné predpoklady o tom, ako sa svet správa. Model môže byť vnútorne konzistentný a stále nesprávny, čo vytvára slepé miesta, keď sa systémy presúvajú z kontrolovaného prostredia do reálneho sveta.“WEF, Top 10 rozvíjajúcich sa technológií, jún 2026
Predstavte si robotického opatrovateľa, ktorý sa stará o babičku a pri pokuse s ňou pohnúť ju zo všetkých síl zovrie a rozdrví jej kosti.
Fantázia sa môže rozbehnúť pri všetkých možných spôsoboch, ako by chybné modely mohli mať ničivé následky v oblasti umelej inteligencie a robotiky.
Táto koncepcia svetových modelov vychádza z podobnej témy z minuloročného letného Davosu v Číne, ktorá sa týka digitálnych dvojčiat.
Na konferencii AMNC v roku 2025 sa ukázalo, že na dosiahnutie skutočnej robotickej inteligencie bude potrebné digitálne dvojča celého sveta.
Profesorka Vanessa Evers z Univerzity Twente v minulom roku na prezentácii na tému „ Sociálni roboti a ja “ vysvetlila, že by bolo možné vycvičiť robota ako Veľký jazykový model (LLM), ale vyžadovalo by si to vytvorenie zložitého Veľkého behaviorálneho modelu, ktorý by bol ako digitálne dvojča celého sveta.
Robotika
„Pre skutočnú robotickú inteligenciu je potrebné vytvoriť model sveta, ako digitálne dvojča celého sveta.“Vanessa Evers, výročné stretnutie nových šampiónov WEF, jún 2025
Evers uznal, že stále nevieme, ako vytvoriť digitálne dvojča celého sveta, ale proces by sa mohol začať v menších, uzavretých prostrediach, ako je učebňa, dom, továreň alebo nemocnica, a odtiaľ pokračovať.
GeografickéReferencia
Vytvorenie digitálneho dvojčaťa celého sveta je mimoriadne zložitá úloha, ktorá ide ďaleko za rámec veľkých jazykových modelov, ako je ChatGPT.
Na dosiahnutie skutočnej robotickej inteligencie by bol potrebný rozsiahly behaviorálny model (Veľký behaviorálny model), ktorý by sprístupnil a spracoval obrovské množstvo údajov z javov reálneho sveta, čo je oveľa zložitejšie ako vytváranie a spracovanie rozsiahlych jazykových modelov.
Krôčik po krôčiku sa modeluje celý svet, čo môže jedného dňa prispieť k vytvoreniu konečného digitálneho dvojníka všetkého na Zemi a viesť tak k „skutočnej robotickej inteligencii“, ktorá sa dá špecializovať a použiť na vykonávanie akejkoľvek úlohy, či už v dobrom alebo v zlom.
Na minuloročnom letnom Davose sa hovorilo o potrebe digitálnych dvojčiat pre celý svet, aby sa dosiahla skutočná robotická inteligencia.
Tento rok sa táto myšlienka zrodila v rebríčku 10 najrozvíjajúcich sa technológií pod názvom „Svetové modely“.
Tohtoročný 17. ročník Svetového ekonomického fóra, Výročné stretnutie nových šampiónov, sa koná od 23. do 25. júna v komunistickej Číne.
Podľa prehľadu AMNC „ Stretnutie spojí lídrov z podnikania, vlády, občianskej spoločnosti, akademickej obce a podnikateľskej komunity, aby preskúmali, ako inovácie a vznikajúce technológie môžu odomknúť nové modely rastu a viesť pozitívny hospodársky impulz. Ponúkne tiež pohľad na ekonomický výhľad kľúčových rozvíjajúcich sa trhov s osobitným zameraním na Čínu a širší ázijský región .“
Celý zoznam panelov a rečníkov nájdete na webovej stránke WEF
Discover more from Vynášam na svetlo to, čo iní zatajujú
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
